吴迪
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上海市杨浦区邯郸路220号 复旦大学计算中心
个人简介：
大家好，我是来自PPI实验室的吴迪，我的主要研究方向是量子机器学习与高斯过程，希望能够得到大家的指教。
教育经历：
本科：同济大学 电子与信息工程学院 信息安全
硕士：中国科学院大学/上海科技大学 信息科学与技术学院 微电子学与固体电子学
博士：复旦大学 计算机科学技术学院 电子信息
研究领域：
量子机器学习、高斯过程
发表论文：
1. D. Wu et al., Custom machine learning architectures: towards realtime anomaly detection for flight testing, 2018 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW), 2018, pp. 1323-1330, doi: 10.1109/IPDPSW.2018.00207.
2. Zhu, H. et al. (2018). Correlation Coefficient Based Cluster Data Preprocessing and LSTM Prediction Model for Time Series Data in Large Aircraft Test Flights. In: Qiu, M. (eds) Smart Computing and Communication. SmartCom 2018. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11344. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05755-8_37
3. Di Wu, Hanlin Zhu, Yongxin Zhu, Victor Chang, Cong He, Ching-Hsien Hsu, Hui Wang, Songlin Feng, Li Tian, and Zunkai Huang. 2020. Anomaly Detection Based on RBM-LSTM Neural Network for CPS in Advanced Driver Assistance System. ACM Trans. Cyber-Phys. Syst. 4, 3, Article 27 (July 2020), 17 pages. https://doi.org/10.1145/3377408