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PPI学术讲座0411:编译系列讲座

发布时间:2025-04-08浏览次数:10

PPI编译系列讲座

讲座一:动态运行特征驱动的负载优化

讲座二:XeTile方言:AI编译的关键IR设计


讲座一:动态运行特征驱动的负载优化

演讲嘉宾黄波教授


间:4月11期五14:30

点:江湾区交叉二号学科楼E1021

摘要:计算机系统优化是提升软件性能、提高资源利用率以及在确保用户体验及服务质量前提下节省运营成本的有效措施。体系化的系统优化需要综合考虑软硬件全栈并通过数据驱动的方法找到性能瓶颈,然后通过行之有效的手段去达成优化目标。在这个报告中,黄波老师会先简单介绍系统优化的挑战以及全栈优化的方法论,然后通过一些研究课题的分享,介绍对负载动态运行特征进行轻量级收集与处理以及如何利用负载动态运行特征对数据中心的应用负载进行持续优化的相关关键技术。

嘉宾简介:

黄波,华东师范大学特聘教授,研究方向为数据驱动的系统优化。黄波老师在复旦大学获得博士学位,在编译技术及系统优化方面积累了丰富的项目经验,曾创建了Intel中国编译器团队以及Intel中国系统优化技术中心。黄波老师还曾担任过驭势(上海)汽车科技有限公司总经理和华为鲲鹏计算的首席架构师。黄波老师曾经获得2013-2014年度中国软件和信息服务业领军人物奖项以及2022年高等教育(本科)国家级教学成果二等奖。


讲座二:XeTile方言:AI编译的关键IR设计

演讲嘉宾:李剑慧


间:4月11期五15:30

点:江湾区交叉二号学科楼E1021

摘要:在本次讲座中,李剑慧将分享XeTile的设计。XeTile是一种为表达和编译深度学习内核而开发的方言。XeTile的经验表明:通过一些关键的扩展,MLIR 方言可以更有效地支持深度学习编译器的开发,实现高性能的代码生成。通过Tile数据类型和一些操作,XeTile方言大大简化密集计算操作的编译。任何基于Tile的 GEMM 算法都可以轻松地用几行代码来表达,包括协同加载/预取、K 切片和软件流水线等高阶优化。

嘉宾简介:

李剑慧是英特尔数据中心和人工智能事业部高级首席Al工程师,领导深度学习编译,底层软件库开发,框架集成和工作负载优化。他曾是二进制翻译和JIT编译器方面的主要软件开发人员。领导开发 Houdini二进制翻译器,在英特尔架构平台上透明地运行 Android*ARM应用。主导设计oneDNNGraph接口和编译器,MLIR XeTile和XeGPU方言, 并在英特尔架构优化PyTorch和Triton。毕业于复旦大学,获计算机科学博士学位,发表有三十篇美国专利和二十篇学术论文。


承办单位:复旦大学并行处理研究所

              复旦大学大数据基础系统软件研究所

联系人:杨朝辉

zhaohuiyang22@m.fudan.edu.cn