陈佳临

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上海市杨浦区邯郸路220号 复旦大学计算中心

个人简介:

      陈佳临,复旦大学微电子博士,复旦大学计算机博士后。主要研究领域包括量子计算、机器学习和EDA算法。其代表性成果包括提出了可编程的量子场阵列结构和概率量子神经网络,在交叉科研领域具有丰富的科学经验。

      如果你也对数学、物理和计算机等方面感兴趣,欢迎找我交流讨论。


研究领域:

量子计算、机器学习、EDA算法


育经历:

2017-至今 复旦大学,微电子研究院/大数据研究院 助理研究员

2014-2017 复旦大学,计算机系 博士后

2008-2014 复旦大学,微电子系 博士


主要论文:

1.   Jialin Chen, Lingli Wang and Edoardo Charbon, A quantum-implementable neural network model, Quantum Information Process, 16: 245, 2017

2.   Jialin Chen, Lingli Wang, Edoardo Charbon, Bin WangProgrammable Architecture for Quantum Computing, Physical Review A 88, 022311, 2013

3.   Jialin Chen, Lingli Wang, Bin WangQuantum FPGA Architecture Design, International Conference on Field-Programmable Technology (ICFPT), pp. 354-357, 2013

4.   Xinxing Shi, Jialin Chen, Lingli Wang, Heuristic Search for Activation Functions of Neural Networks Based on Gaussian Processes, DOI:10.1109/IJCNN52387.2021.9533641 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2021

5.   Junqi Yuan, Jialin Chen, Lingli Wang, Xuegong Zhou, Yinshui Xia, Jianping Hu, ARBSA: Adaptive Range-Based Simulated Annealing for FPGA Placement, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Vol.38, No.12, pp.2330-2342, 2019

6.   Kanwen Wang, Jialin Chen, Wei Cao, Ying Wang, Lingli Wang, A Reconfigurable Multi-transform VLSI Architecture Supporting Video Codec Design, IEEE Transactions on Circuits and Systems—II: Express Briefs, vol.58, No.7, pp432-436, 2011


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